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加拿大氢强度图谱实验研究人员使世界上最快单精度GPU加速器进行高性能计算项目 --
加州桑尼维尔 - 2016年3月31日 - AMD公司(纳斯达克股票代码:AMD)今天宣布,加拿大氢强度图谱实验(CHIME)研究人员将利用世界上最快单精度GPU加速器1 - AMD FirePro? S9300 x2服务器GPU,来分析惊人海量数据,以帮助创建一个全新的非常详细的3D宇宙地图,这个地图覆盖了人类已经观察过的大部分宇宙空间。研究人员使用CHIME来取代传统盘形射电望远镜,CHIME由4个100米长的圆筒形反射器组成,占地超过5个专业曲棍球场。CHIME收集信号供AMD FirePro S9300 x2 GPU集群进行关键计算分析。
CHIME项目旨在调查研究宇宙膨胀正在加速而不是放缓这一发现,它使用类似于普通无线电接收机采用的消费类技术,该望远镜已经收集到在宇宙空间游历达110亿年的无线电波,并将其送入由一系列AMD FirePro S9300 x2 GPU所驱动的超级计算机进行计算分析。以前绘制宇宙这样的扩张,需要海量数字运算,因此成本高昂受到限制,但现在AMD FirePro GPU让研究人员美梦成真,他们预期将创造出数十亿星系中氢辐射强度的高细节分布图,这将有助于科学家了解宇宙的加速膨胀。
AMD FirePro S9300 x2服务器GPU基于第三代AMD GCN架构,它可以提供高达13.9 TFLOPS峰值单精度浮点性能,就单精度计算来说,它的性能超越目前市场上其它任何专业双GPU加速器。它是针对数据中心首款采用高带宽内存(HBM)的GPU。AMD FirePro S9300 x2 GPU HBM内存提供1TB/s带宽,是最接近的竞争对手解决方案2带宽的3.5倍。和竞争对手CPU解决方案相比,AMD FirePro S9300 x2 GPU带宽是其15倍,峰值单精度浮点性能是其12倍。和传统x86平台3相比,AMD FirePro S9300 x2 GPU解决方案引人注目。
AMD公司Radeon技术事业部Radeon开放计算高级主管Greg Stoner表示:“我们很高兴能够参与CHIME项目来绘制宇宙演化图谱。这个迷人的CHIME项目说明,通过使用强大图形计算能力,直觉计算应用正在迅速扩大。全新AMD FirePro S9300 x2服务器GPU不仅是世界上最快的单精度GPU加速器,它也是世界上第一个配备HBM高带宽内存的专业GPU加速器,并率先完全支持Radeon开放计算平台,这个平台是GPUOpen计算倡议组成部分。”
多伦多大学邓拉普天文和天体物理研究所Keith Vanderlinde 教授表示:“CHIME面临着非凡的计算任务,借助以前无法获得的技术和工具,如AMD FirePro S9300 X2 GPU,我们现在拥有分析海量数据所需的计算能力,带宽和效率,可以研究暗能量如何影响我们宇宙。我们研究需要专用硬件,计算软件和科学研究共同努力。我们非常感谢AMD在这个项目上给予强有力的支持。”
为了展示AMD FirePro S9300 GPU x2尖端计算能力,并为CHIME等独特项目提供支持,AMD开发了Radeon开放计算平台(基于Boltzmann的倡议),它是一个着重于Linux?的开源软件并行计算平台,对于HPC和超大规模计算进行了优化。Radeon开放计算内核提供了图形硬件的直接访问,让程序员可以更好地控制代码执行。访问GPUOpen.com,获取为开放式Radeon计算平台优化的开源数学库,来自于AMD以及第三方合作伙伴的Benchmark和应用程序。
AMD FirePro S9300 x2服务器GPU是一个引人注目的产品,将开源编译器、运行时、驱动程序完全访问,海量计算性能与支持严格功率和财政预算的处理器密度相结合。有关本产品或AMD FirePro?图形如何集成到学术计算项目的详细信息,请通过电子邮件联系AMD专业图形团队:AMD.ProfessionaLGraphics@AMD.com
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45年来,AMD(NASDAQ:AMD)推动创新高性能计算、绘图及视觉技术,建构游戏、高临场感平台与数据中心等重要领域。全球数以百万的消费者、世界500强企业以及尖端科学研究机构皆仰赖AMD的技术来改善生活、工作及娱乐。AMD全球员工致力于研发卓越的产品,不断突破技术的极限。欲了解AMD如何成就今天,启发未来,请浏览AMD网站、博客、Facebook及Twitter。
AMD,AMD箭头标识,FirePro,Radeon及其组合均为ADVanced Micro Devices,Inc.的商标,其他名称只供参考之用,可能是其各自所有者的商标。
1.截止到2016年三月AMD内部测试,不同系统配置可能会产生不同的结果。AMD FirePro S9300 x2提供13.9 TFLOPS峰值单精度计算性能。截至2016年3月18日,NVIDIA最快的Tesla显卡是Tesla K80,它提供8.73 TFLOPS单精度计算性能。对AMD而言,计算基于使用着色单元以及时钟速度组合的公式。对于NVIDIA而言,数据来源截止至2016年3月18日是:http://www.nvidia.com/object/tesla-k80.html FP-189
2.截止到2016年三月AMD内部测试,不同系统配置可能会产生不同的结果。AMD FirePro S9300 x2提供的总内存带宽为1024 GB/s,而NVIDIA Tesla M40提供的总内存带宽为288 GB /秒,NVIDIA Tesla K80提供的总内存带宽为480GB/s。对AMD而言,计算基于使用着色单元以及时钟速度组合的公式。对于NVIDIA而言,数据来源截止至2016年3月18日是:http://www.nvidia.com/object/tesla-k80.html FP-188
3.截止到2016年三月AMD内部测试,不同系统配置可能会产生不同的结果。AMD FirePro S9300 GPU X2提供13.9 TFLOPS单精度计算性能和1024GB/s内存带宽。最高端的英特尔?至强?处理器E5-2699 V3,提供1.1 TFLOPS单精度浮点性能和68GB /s内存带宽。对AMD而言,计算基于使用着色单元以及时钟速度组合的公式。对于Intel而言,数据来源截止至2016年 3月21日是:
http://www.Intel.com/content/dam/www/public/us/en/documents/white-papers/performance-xeon-e5-v3-aDVanced-vector-extensions-paper.pdf FP-191
4.截止至2016年3月,AMD客户CGG内部测试,采用专有波动方程建模性能基准测试,参与测试的显卡有AMD FirePro? S9300 x2, AMD FirePro? S9150, Nvidia Tesla K80, Nvidia Tesla K40和Nvidia Tesla M60。不同系统配置可能会产生不同的结果。AMD FirePro? S9300 x2相对于AMD FirePro? S9150, Nvidia Tesla K80, Nvidia Tesla K40和Nvidia Tesla M60的速度提升倍速分别是2.73x, 2.71x, 2.05x和3.5x。FP-192
引述资源:
CGG首席IT架构师Jean-Yves Blanc表示:“我们非常高兴能够使用AMD FirePro?计算集群。AMD FirePro S9300 x2 1TB/s内存带宽让我们印象深刻,这款产品的CGG波动方程建模代码性能比任何其他它服务器GPU高出2倍还多。”
布里斯托尔大学微电子集团负责人Simon McIntosh-Smith表示:“作为并行计算和高性能集群开源解决方案的信徒,我赞赏AMD做出的贡献和不断的努力。将创新的Radeon开放计算平台与提供1TB/s内存带宽的AMD FirePro? S9300 x2 服务器GPU相结合,让研究和商业团体兴奋不已。”